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Machine Learning for Brain Health Symposium

Course
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Lien: Event: Machine Learning for Brain Health

When?

2018-09-07

Where?

St.Joseph's Healthcare Auditorium
100 West 5th Street
Hamilton (On) L8N 3K7

Emplacement sur la carte:

Programme

Fichiers joints:  

Cet événement est gratuit!

Machine Learning for Brain Health Symposium website

ARiEAL Research Centre is proud to support the upcoming symposium on "Machine Learning for Brain Health". Two of our ARiEAL researchers, Drs. John Connolly and Jim Reilly are among the coordination committee, and Dr. Sylvain Baillet (ARiEAL Scientific Advisory Committee) will also be one of the invited speakers! This symposium will be a great opportunity for exploring machine learning and big data analytic methods for neuroimaging and biometric data, and their applications to the detection/prediction of treatment outcome in stroke, coma, disorders of consciousness and psychiatric disorders. If you are interested, please be sure to save the date! More details will be disseminated when the program is finalized.

Autres événements à venir

Titre de l'événementDateDate EndsLocation AddressAudienceDescription
Expo de recherche de premier cycle du Douglas2019-08-156875 Boulevard LaSalle, Verdun, QC H4H 1R3

Un événement scientifique excitant mettant en vedette la recherche de premier cycle au Douglas!


Quand: le jeudi 15 août 2019, 15h30-17h00
Où: Sous-sol du Douglas Hall


Découvrez la diversité et la qualité des projets d'étudiants de premier cycle! L'événement consistera en une session d'affiches, avec des prix remis pour les meilleures présentations. Des rafraîchissements seront servis.

NSERC-CREATE Symposium: Nonlinear Dynamics of Brain and Behavior2019-08-12Bellini Life Sciences Complex, McGill UniversityScientists 
École Brainhack 20192019-08-052019-08-30MontrealScientists

Logo Brainhack Fr

Les données de neuroimagerie requièrent à la fois des connaissances statistiques et des outils computationnels afin d'être transformées en nouvelles connaissances de neuroscience. Ces compétences sont plus naturelles à acquérir et à consolider par la pratique. Le coeur de la formation brainhack consiste à travailler sur un projet de manière ouverte et collaborative. Nous appelons ce processus "brainhacking".

L'École Brainhack est organisée à quatre institutions différentes (voir ci dessous). L'école démarrera le 5 Août à 9h, et continuera du lundi au vendredi jusqu'au 30 Août. L'École sera ouverte chaque jour de 9h à 17h, avec une pause de 12h à 13h. L'inscription est gratuite pour les participants inscrits à l'une des quatre institutions partenaires, et coûte 50 CAD sinon.

 

Brainhack sem 1 : Introduction aux sciences des données neuronales à McGill

Brainhack sem 2 : Définition du projet à l' Université de Montréal

Brainhack sem 3 : Visualisation et communication à l'École Polytechnique de Montréal

Brainhack sem 4 : Finalisation du projet et présentation à Concordia


S'il vous plait contactez Mme Claude Godbout si vous avez des questions concernant l'inscription.


Les étudiants gradués (Maitrise et doctorat) au Département de Psychologie de l'Université de Montréal peuvent s'inscrire à l'École Brainhack comme un cours de 3 crédits à l'été 2019, "PSY 6983 - Projet en sciences des données neuronales" . Les étudiants gradués de l'École Polytechnique, de l'Université Concordia et de l'Université McGill University peuvent également s'inscrire à PSY 6983 au travers du bureau de coopération inter-universitaire. Les participants non affiliés à une institution partenaire peuvent également s’inscrire. Les étudiants gradués du département informatique de l’Université Concordia peuvent suivre l'École en tant que projet COMP 490 ou COMP 6971, en suivant la procédure d’enregistrement habituelle dans leur département. Le nombre de place est limité et priorité sera données aux étudiants qui s'inscrivent pour crédit.

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