Lien: https://brainhackmtl.github.io/school2019/
When?
De 2019-08-05 à 2019-08-30
Where?
Montreal Emplacement sur la carte:Programme
Fichiers joints:Cet événement est gratuit!
Les données de neuroimagerie requièrent à la fois des connaissances statistiques et des outils computationnels afin d'être transformées en nouvelles connaissances de neuroscience. Ces compétences sont plus naturelles à acquérir et à consolider par la pratique. Le coeur de la formation brainhack consiste à travailler sur un projet de manière ouverte et collaborative. Nous appelons ce processus "brainhacking".
L'École Brainhack est organisée à quatre institutions différentes (voir ci dessous). L'école démarrera le 5 Août à 9h, et continuera du lundi au vendredi jusqu'au 30 Août. L'École sera ouverte chaque jour de 9h à 17h, avec une pause de 12h à 13h. L'inscription est gratuite pour les participants inscrits à l'une des quatre institutions partenaires, et coûte 50 CAD sinon.
Brainhack sem 1 : Introduction aux sciences des données neuronales à McGill
Brainhack sem 2 : Définition du projet à l' Université de Montréal
Brainhack sem 3 : Visualisation et communication à l'École Polytechnique de Montréal
Brainhack sem 4 : Finalisation du projet et présentation à Concordia
S'il vous plait contactez Mme Claude Godbout si vous avez des questions concernant l'inscription.
Les étudiants gradués (Maitrise et doctorat) au Département de Psychologie de l'Université de Montréal peuvent s'inscrire à l'École Brainhack comme un cours de 3 crédits à l'été 2019, "PSY 6983 - Projet en sciences des données neuronales" . Les étudiants gradués de l'École Polytechnique, de l'Université Concordia et de l'Université McGill University peuvent également s'inscrire à PSY 6983 au travers du bureau de coopération inter-universitaire. Les participants non affiliés à une institution partenaire peuvent également s’inscrire. Les étudiants gradués du département informatique de l’Université Concordia peuvent suivre l'École en tant que projet COMP 490 ou COMP 6971, en suivant la procédure d’enregistrement habituelle dans leur département. Le nombre de place est limité et priorité sera données aux étudiants qui s'inscrivent pour crédit.