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École Brainhack 2019

Training
Event is ongoing.

Lien: https://brainhackmtl.github.io/school2019/

When?

De 2019-08-05 à 2019-08-30

Where?

Montreal
Emplacement sur la carte:

Programme

Fichiers joints:  

Cet événement est gratuit!

Logo Brainhack Fr

Les données de neuroimagerie requièrent à la fois des connaissances statistiques et des outils computationnels afin d'être transformées en nouvelles connaissances de neuroscience. Ces compétences sont plus naturelles à acquérir et à consolider par la pratique. Le coeur de la formation brainhack consiste à travailler sur un projet de manière ouverte et collaborative. Nous appelons ce processus "brainhacking".

L'École Brainhack est organisée à quatre institutions différentes (voir ci dessous). L'école démarrera le 5 Août à 9h, et continuera du lundi au vendredi jusqu'au 30 Août. L'École sera ouverte chaque jour de 9h à 17h, avec une pause de 12h à 13h. L'inscription est gratuite pour les participants inscrits à l'une des quatre institutions partenaires, et coûte 50 CAD sinon.

 

Brainhack sem 1 : Introduction aux sciences des données neuronales à McGill

Brainhack sem 2 : Définition du projet à l' Université de Montréal

Brainhack sem 3 : Visualisation et communication à l'École Polytechnique de Montréal

Brainhack sem 4 : Finalisation du projet et présentation à Concordia


S'il vous plait contactez Mme Claude Godbout si vous avez des questions concernant l'inscription.


Les étudiants gradués (Maitrise et doctorat) au Département de Psychologie de l'Université de Montréal peuvent s'inscrire à l'École Brainhack comme un cours de 3 crédits à l'été 2019, "PSY 6983 - Projet en sciences des données neuronales" . Les étudiants gradués de l'École Polytechnique, de l'Université Concordia et de l'Université McGill University peuvent également s'inscrire à PSY 6983 au travers du bureau de coopération inter-universitaire. Les participants non affiliés à une institution partenaire peuvent également s’inscrire. Les étudiants gradués du département informatique de l’Université Concordia peuvent suivre l'École en tant que projet COMP 490 ou COMP 6971, en suivant la procédure d’enregistrement habituelle dans leur département. Le nombre de place est limité et priorité sera données aux étudiants qui s'inscrivent pour crédit.

Autres événements à venir

Titre de l'événementDate Date EndsLocation AddressAudienceDescription
RBIQ - 10e Journée scientifique2018-03-09

CRIUGM
4545, chemin Queen-Mary, Montréal
Amphithéâtre Le Groupe Maurice

Scientists

Au programme, en avant-midi, présentation des résultats des projets financés par le réseau. Les étudiants sont invités à présenter leurs travaux lors d’une session d’affiches. En après-midi, il y a présentation de deux conférences d’intérêt général dont l’une par un représentant de la compagnie Philips Healthcare Canada. Nous terminons la journée par la 12e présentation de William Feindel Neuroimaging Lecture, honneur dévolu cette année au Dre Heidi Johansen-Berg, Directrice du Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, Université d’Oxford. Nous terminerons la journée par un cocktail. L'événement se tiendra à l’Amphithéâtre Le Groupe Maurice du CRIUGM, situé au 4545, chemin Queen-Mary à Montréal.

La session des affiches se tient de midi à 14h00.

Cerveau en tête2018-03-122018-03-16Université LavalGeneral PublicLa semaine « Cerveau en tête » est une campagne d’information publique qui a été instaurée en 1996 par le groupe Dana Alliance (http://www.dana.org/brainweek/). Cet évènement, qui a pour but de promouvoir le progrès et les bienfaits de la recherche sur le cerveau, se déroule chaque année durant une semaine partout à travers le Canada, les États-Unis et l’Europe. La prochaine semaine Cerveau en tête aura lieu du 12 au 16 mars 2018.
Brain Imaging and Genetics in Autism2018-03-28

3801, University, Montreal (Qc) H3A 2B4
DeGrandpre Communication Center

Scientists

Please join us for a special seminar on Wednesday, March 28th, in the DeGrandpre Communication Center at 1PM:

"Brain Imaging and Genetics in Autism”

Richard Bethlehem, PhD

Brief bio: Dr Bethlehem is currently a Research Associate at the Autism Research Centre and collaborates with the Geschwind lab at UCLA to work on integrated Neuroimaging and Transcriptomics in order to gain better understanding of genetic underpinnings of atypical neurodevelopment. His work is funded by the Autism Research Trust, Marmaduke Sheild Fund and a Parke Davis Exchange fellowship. He conducted his PhD in Cambridge between 2013 and 2017, funded by the MRC, Pinsent Darwin Trust, and CHESS (Cambridge Home and EU Scholarship Scheme) studying the effects of oxytocin and testosterone administration on resting state and task neural activation in the typical and autistic brain.

Summary: During the talk I will be presenting our current work on integrating brain imaging and transcriptomic data in autism. I will also talk about our recent work to implement more individualised approaches to imaging analysis, specifically I will be presenting work on age-specific normalised modelling and integrative network analysis on structural brain imaging.

Relevant publications:

   Bethlehem, R.A.I., Seidlitz, J., Romero-Garcia, R. & Lombardo, M.V. Using normative age modelling to isolate subsets of individuals with autism expressing highly age-atypical cortical thickness features. (bioRxiv: https://doi.org/10.1101/252593).

   Romero-Garcia, R., Warrier, V., Bullmore, E.T., Baron-Cohen, S. & Bethlehem, R.A.I. (2018). Synaptic and transcriptionally downregulated genes are associated with cortical thickness differences in children with autism. Molecular Psychiatry,https://doi.org/10.1038/s41380-018-0023-7

   Bethlehem, R.A.I., Romero-Garcia, R., Mak, E., Bullmore, E.T. & Baron-Cohen S. (2017). Structural covariance networks in children with autism or ADHD. Cereb. Cortex 27 (8): 4267-4276. https://doi.org/10.1093/cercor/bhx135

This event is generously funded by an MNI-Cambridge team grant.


Boris Bernhardt, PhD

Assistant Professor of Neurology and Neurosurgery

Montreal Neurological Institute and Hospital

McConnell Brain Imaging Centre

McGill University

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